OPINI 14 September 2026 4 menit baca 13

Vibe Coding Dipakai untuk Semua Orang, Padahal Ceritanya Beda Jauh

Istilah 'vibe coding' belakangan dipakai untuk siapa saja yang menulis kode dibantu AI, dari pemula yang cuma modal feeling sampai engineer berpengalaman yang sengaja mendelegasikan pengetikan ke AI sambil tetap mengontrol kualitas teknis. Artikel ini berargumen bahwa penyamarataan ini keliru dan berbahaya: programmer berpengalaman jadi diremehkan seolah kerjanya asal-asalan, sementara pemula jadi overconfident karena merasa levelnya sama dengan yang expert. Dibahas juga manfaat nyata AI bagi engineer berpengalaman, risiko nyata bagi pemula yang tidak paham fundamental, serta usulan pembedaan istilah 'vibe coding' dan 'vibe engineering' agar dua realitas kerja yang berbeda tidak terus dicampuradukkan.

Bayangkan dua orang duduk di depan laptop, sama-sama mengetik permintaan ke asisten AI untuk menulis kode. Orang pertama baru belajar apa itu variabel minggu lalu. Ia mengikuti insting, coba minta ini, minta itu, sampai aplikasinya jalan, tanpa tahu kenapa kode itu bekerja atau apa yang terjadi kalau ada bug. Orang kedua adalah engineer dengan pengalaman bertahun-tahun, paham betul soal struktur data, keamanan autentikasi, dan kenapa satu pendekatan arsitektur lebih tahan lama daripada yang lain. Ia juga memakai AI, tapi untuk menulis boilerplate dan mempercepat eksplorasi ide, sementara setiap baris yang dihasilkan tetap ia periksa dan sunting dengan penilaian teknis yang matang.

Keduanya, oleh ramai orang di internet, disebut dengan istilah yang sama: vibe coding. Di situlah masalahnya dimulai.

## Kenapa Satu Nama untuk Dua Kompetensi Berbeda Itu Keliru

![Kenapa Satu Nama untuk Dua Kompetensi Berbeda Itu Keliru](/storage/posts/fc8ee984-90cc-4976-8975-759cdb99fbeb.webp)

Istilah vibe coding awalnya cukup jujur menggambarkan kelompok pertama, orang yang coding hanya bermodal feeling, tanpa paham fundamental, mengandalkan AI untuk menutupi kekosongan pengetahuan teknis. Tapi ketika istilah ini dipakai juga untuk kelompok kedua, terjadi penyamarataan yang menyesatkan.

Bedanya bukan pada alat yang dipakai, melainkan pada apa yang terjadi di kepala orang yang memakainya. Kelompok pertama tidak punya kerangka untuk menilai apakah output AI itu benar, aman, atau efisien, karena mereka memang belum punya kerangka itu sama sekali. Kelompok kedua justru menggunakan AI sebagai pengganti kerja mengetik, bukan pengganti kerja berpikir. Mereka tahu persis kapan AI memberi solusi yang secara teknis buruk, kapan ada celah keamanan, dan kapan pendekatan tertentu akan menyulitkan maintenance enam bulan ke depan.

Ini bukan soal siapa yang lebih hebat, melainkan soal fungsi kerja yang sepenuhnya berbeda. Menyebut keduanya dengan istilah yang sama itu seperti menyebut orang yang menyalin resep dari internet tanpa tahu kenapa harus menambahkan garam, dengan koki profesional yang mendelegasikan pemotongan bahan ke asisten dapur sambil tetap menentukan takaran dan teknik masak. Hasil akhirnya bisa sama-sama makanan matang, tapi proses dan tanggung jawab di baliknya jauh berbeda.

![gambar](/storage/artikel/QoeA0r0rjAhXPC73swaqaWD039auQoYbVURZbYxl.png)

## Akibat dari Penyamarataan Ini

Penyamarataan istilah ini punya efek dua arah, dan keduanya merugikan.

Ke arah pertama, programmer berpengalaman yang memakai AI secara bertanggung jawab ikut dicap asal jalan atau tidak niat belajar, padahal yang mereka lakukan adalah efisiensi kerja yang wajar. AI membantu mereka mempercepat penulisan kode yang polanya sudah mereka pahami, mengurangi pekerjaan repetitif seperti menulis fungsi dasar atau konfigurasi standar, dan memberi ruang lebih banyak untuk berpikir tentang arsitektur serta eksplorasi ide baru. Kompetensi mereka tidak berkurang hanya karena mereka mengetik lebih sedikit.

Ke arah kedua, pemula yang benar-benar hanya bermodal feeling jadi punya alasan untuk overconfident. Kalau ada narasi bahwa toh yang expert juga cuma vibe-vibe saja, pemula bisa merasa tidak perlu repot belajar fundamental, karena merasa levelnya sama dengan senior yang juga pakai AI. Padahal jarak keduanya sangat jauh, satu punya kemampuan menilai output AI secara teknis, satu lagi belum.

Risiko nyata dari kelompok pertama yang bekerja tanpa pemahaman ini bukan hal abstrak. Kode yang dihasilkan bisa punya celah keamanan yang tidak disadari, karena tidak ada yang tahu harus mencari celah itu di bagian mana. Struktur kode bisa berubah jadi utang teknis yang menumpuk, sulit diubah, sulit di-debug, sebab tidak ada satu orang pun dalam prosesnya yang paham logika di baliknya. Kalau aplikasi itu kelak dipakai banyak orang atau menyimpan data pribadi, konsekuensinya bukan sekadar kode yang jelek, melainkan risiko yang menimpa pengguna di ujung rantai.

## Dua Istilah untuk Dua Realitas

Solusinya sebetulnya sederhana, berhenti memakai satu istilah untuk dua realitas kerja yang berbeda. Vibe coding bisa tetap dipakai untuk menggambarkan kelompok pertama, karena istilah itu memang menangkap dengan tepat apa yang terjadi, yaitu bekerja berdasarkan insting tanpa kerangka teknis. Untuk kelompok kedua, istilah yang lebih pas adalah vibe engineering, proses di mana AI mengambil alih pekerjaan mengetik dan boilerplate, sementara keputusan teknis, evaluasi, dan koreksi tetap sepenuhnya berada di tangan orang yang punya kompetensi untuk melakukannya.

Pembedaan ini bukan sekadar soal kepuasan semantik. Ia menentukan bagaimana perusahaan menilai kualitas kode yang masuk, bagaimana tim merekrut dan mempercayai kontribusi seseorang, dan bagaimana pemula memahami di mana sebenarnya posisi mereka dalam proses belajar. Selama istilah ini masih dipukul rata, kita akan terus salah menilai kerja para engineer berpengalaman yang justru sedang bekerja lebih efisien, sekaligus mengabaikan risiko nyata dari kode yang ditulis tanpa satu pun manusia di baliknya yang benar-benar mengerti isinya.

#vibe coding #vibe engineering #ai-assisted coding #programmer #keamanan kode

Vibe Coding Dipakai untuk Semua Orang, Padahal Ceritanya Beda Jauh

Komentar (0)

Tulis Komentar

Artikel Terkait

Saat Pembuat AI Ikut "Menginjak Rem"